Facilitar la comunicación entre los equipos de negocio e IT: Sexto factor

Sexto Factor «Facilitar la comunicación entre los equipos de negocio e IT.»

Solo el 30% de los proyectos de transformación digital logran sus objetivos según McKinsey & Company, y la principal razón no es tecnológica es la falta de comunicación efectiva entre negocio e IT.

En nuestra experiencia desde Infini a la hora de automatizar procesos en cualquier organización hay 6 factores clave para reducir el riesgo de fracaso. Estos además deben ser contemplados de forma secuencial.

Facilitar la comunicación entre los equipos de negocio e IT.

No son pocas las veces que los proyectos de automatización fracasan porque IT y negocio hablan idiomas diferentes. IT se centra en la viabilidad técnica mientras negocio piensa en términos de ROI y eficiencia operativa. El resultado, soluciones técnicamente perfectas que no resuelven las necesidades reales del negocio.

¿Por qué es crítica la comunicación entre negocio e IT?

Los proyectos de IA o Automatización requieren una colaboración estrecha y continua entre ambas áreas. Es como una obra de teatro donde negocio e IT son co-protagonistas, si no ensayan juntos, la función será un desastre. Sin embargo, tradicionalmente han operado en silos, con diferentes objetivos, métricas y hasta vocabularios.

Un ejemplo reciente, el proyecto del chatbot fantasma.

Una empresa de servicios decidió implementar un chatbot para atención al cliente. IT desarrolló una solución técnicamente avanzada, con procesamiento de lenguaje natural y múltiples integraciones. Seis meses y considerable inversión después, el chatbot apenas se utilizaba. ¿El motivo? Nadie había preguntado a los agentes de atención al cliente qué necesitaban realmente. El equipo de negocio asumió que IT entendía sus necesidades, IT asumió que estaba construyendo lo que negocio quería.

¿Cómo podemos construir puentes?

  1. Roles híbridos. Necesitamos perfiles que entiendan ambos mundos, «traductores» entre negocio e IT
  2. Metodologías ágiles. Iteraciones cortas con feedback constante
  3. Objetivos compartidos. KPIs que reflejen el éxito tanto técnico como de negocio
  4. Espacios de colaboración. Reuniones regulares de alineamiento y revisión
  5. Lenguaje común. Glosarios compartidos y definiciones claras

Un caso de éxito que marca el camino.

Una aseguradora implementó un modelo de «equipos espejo», por cada iniciativa de automatización, creó un equipo mixto con roles de negocio e IT trabajando codo con codo. Establecieron rituales semanales de comunicación y definieron métricas compartidas. El resultado reducción del 40% en el tiempo de implementación y, más importante, un 90% de adopción de las soluciones desarrolladas.

Una reflexión sobre el futuro, la convergencia necesaria.

La distinción tradicional entre «negocio» e «IT» está desapareciendo. En un mundo donde la tecnología es el negocio, esta separación es cada vez más artificial. Las organizaciones más exitosas están creando estructuras donde la tecnología y el negocio son inseparables, donde cada manager es un poco «techie» y cada técnico entiende el negocio.

En un proyecto reciente con una telco, implementamos un modelo de «digital squads» equipos multidisciplinares donde las etiquetas de «negocio» e «IT» se difuminan en favor de roles basados en capacidades y objetivos compartidos. El resultado fue una mejora del 60% en el time-to-market de nuevas automatizaciones.

¿Están nuestros equipos realmente colaborando o solo coexistiendo? ¿Tenemos las estructuras adecuadas para facilitar la comunicación? ¿Estamos preparados para difuminar las fronteras entre negocio e IT?

En la era de la automatización, el éxito no depende solo de la tecnología o solo del negocio. Depende de nuestra capacidad para hacer que ambos mundos trabajen como uno solo.

Primer factor: Consensuar el propósito y las métricas de negocio

Segundo factor: Alinear las expectativas del usuario final.

Tercer factor: Analizar el proceso y los sistemas de información

Cuarto factor: Elegir la solución tecnológica óptima

Quinto factor: Asegurar la disponibilidad de datos para la IA

Sexto factor: Facilitar la comunicación entre los equipos de negocio e IT

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